人工智能有望成為我們這個(gè)時(shí)代重要、也可能是具顛覆性的技術(shù)之一。

它已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫热纾核阉鲿r(shí)的推薦、特斯拉這種汽車的輔助駕駛功能。未來，人工智能可能會(huì)幫助醫(yī)生診斷、助力自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展。從這個(gè)角度講，人工智能是一個(gè)真正劃時(shí)代的進(jìn)步，被認(rèn)為是像車輪、蒸汽機(jī)、電和現(xiàn)代工廠系統(tǒng)一樣的“通用技術(shù)”。

類技術(shù)是推動(dòng)全新產(chǎn)業(yè)、重塑現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的重要力量，也是整個(gè)新的經(jīng)濟(jì)體系崛起的基礎(chǔ)。人工智能將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)影響。據(jù)估計(jì)，到2030年，人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加多達(dá)15.7萬億美元。所以，美國政府將人工智能置于影響創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)競爭力和國家安全的關(guān)鍵技術(shù)清單的重要位置，也就不足為奇。

以前，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集中在美國的技術(shù)和超級(jí)明星城市(譯者注：超級(jí)明星城市指紐約、舊金山灣區(qū)、波士頓、華盛頓、西雅圖等美國大、生產(chǎn)力強(qiáng)的城市地區(qū))。人工智能很有可能加強(qiáng)或放大這種地理上的不平衡模式。這是布魯金斯學(xué)會(huì)都市政策項(xiàng)目(Brookings Metro)一項(xiàng)新研究的主要結(jié)論。該研究由馬克·穆羅(Mark Muro)和劉思凡(Sifan Liu)主導(dǎo)，關(guān)注人工智能地理(the geography of AI)。他們描繪了人工智能在兩個(gè)關(guān)鍵方面的影響：(1)大學(xué)研究，包括學(xué)術(shù)出版、專利以及聯(lián)邦撥款和合同;(2)商業(yè)化因素，如發(fā)布的工作職位和勞動(dòng)力技能。根據(jù)這項(xiàng)研究，總的來說，只有10%的美國大都市地區(qū)(36個(gè))擁有相當(dāng)數(shù)量的人工智能存在。下面的地圖來自這項(xiàng)研究，確定了人工智能城市和都市區(qū)的五個(gè)關(guān)鍵類別。

一是超級(jí)明星中的超級(jí)明星。由舊金山和圣何塞都市區(qū)組成的舊金山灣區(qū)，自成一類，是美國人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。這里有斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校等的學(xué)術(shù)研究，有大量的初創(chuàng)企業(yè)，有Alphabet、Salesforce.com、Facebook等公司。舊金山灣區(qū)占美國所有人工智能活動(dòng)的大約四分之一。

二是早期采用都市。13個(gè)擁有重要人工智能集群的都市區(qū)，被該研究稱為“早期采用者”(Early Adopters)。再加上灣區(qū)，這14個(gè)都市區(qū)占美國全國人工智能資產(chǎn)和能力多達(dá)三分之二。這些城市包括東海岸阿西樂都市圈(East Coast Acela mega-region)的主要城市——紐約、波士頓和華盛頓特區(qū);還有幾個(gè)加州城市，包括洛杉磯、圣地亞哥、圣巴巴拉和圣克魯茲;以及西雅圖、奧斯汀、羅利和博爾德長久以來的地區(qū)。令人驚訝的是，早期采用者還包括新墨西哥州的圣達(dá)菲和內(nèi)布拉斯加州的林肯這兩個(gè)較小的社區(qū)。前者附近有洛斯·阿拉莫斯實(shí)驗(yàn)室(Los Alamos Laboratory)，后者有內(nèi)布拉斯加大學(xué)。

三是研究。布魯金斯學(xué)會(huì)的研究還確定了21個(gè)擁有堅(jiān)實(shí)研究能力但商業(yè)化程度不高的都市區(qū)，包括：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和匹茲堡大學(xué)的所在地匹茲堡，以及小一些的大學(xué)城，如安阿伯、麥迪遜和杜倫-教堂山。杜倫-教堂山與羅利毗鄰，是三角研究園的一部分(Research Triangle)。

潛在的人工智能。這一組由87個(gè)都市區(qū)組成。該研究將其稱為“潛在的采用”(potential adoption centers)，其人工智能活動(dòng)較為溫和。總的來說，這些城市產(chǎn)生了美國所有人工智能專利和公司的四分之一，并占所有人工智能工作和工人的三分之一。但按人均計(jì)算，這些城市的人工智能能力還不到13個(gè)早期采用城市的一半。它們包括像亞特蘭大、休斯頓和納什維爾這樣快速增長的“陽光地帶”都市(Sunbelt metros)，像芝加哥和底特律這樣擁有大型產(chǎn)業(yè)集群的“冰霜地帶”都市(Frostbelt metro areas)，像賓夕法尼亞州立大學(xué)的所在地州學(xué)院這樣的大學(xué)城，以及像猶他州普羅沃這樣較小的科技。

不平等的軌跡

美國許多地區(qū)都希望，隨著疫情引起的遠(yuǎn)程工作的轉(zhuǎn)變、科技公司更多地轉(zhuǎn)移到云端而非實(shí)體場所，它們在人工智能等新興行業(yè)對公司和人才的吸引力將得到提高。越來越多的州和城市正在制定針對人工智能的戰(zhàn)略和舉措。

穆羅提供的數(shù)據(jù)指出了一個(gè)可能有希望的跡象：2020年，幾個(gè)都市區(qū)人工智能相關(guān)工作崗位大幅增加，而灣區(qū)略有下降。很可能的情況是，人工智能的技術(shù)、工作或初創(chuàng)企業(yè)的地理情況可能在幾年內(nèi)不會(huì)有明顯數(shù)據(jù)的變化。

不過，到目前為止，人工智能的崛起遵循了我們在半導(dǎo)體、軟件、生物技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和云計(jì)算等技術(shù)上看到的尖峰模式，即新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)圍繞少數(shù)主導(dǎo)技術(shù)的地區(qū)成長。

這一點(diǎn)從以下事實(shí)中可以看出：布魯金斯學(xué)會(huì)的研究發(fā)現(xiàn)，美國絕大部分都市區(qū)(260個(gè))，幾乎沒有任何重要的人工智能能力。這一事實(shí)很令人吃驚。事實(shí)上，匹茲堡的經(jīng)驗(yàn)證明了創(chuàng)建新技術(shù)的難度。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(我在該校任教近20年)長期以來一直是美國三大人工智能研究之一，與斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院齊名。該研究將匹茲堡列入創(chuàng)業(yè)或商業(yè)化有限的研究名單。

可能需要聯(lián)邦政府的干預(yù)來對抗和重塑正在進(jìn)行的強(qiáng)大趨勢

人工智能與以往的高科技領(lǐng)域不同，它的崛起不僅僅發(fā)生在美國，而是發(fā)生在全球。它正在倫敦、柏林、特拉維夫、上海、北京、班加羅爾、蒙特利爾和多倫多等一系列全球科技成長起來。事實(shí)上，布魯金斯學(xué)會(huì)的研究提到，多倫多的向量學(xué)院(Vector Institute)(一個(gè)由大學(xué)和全球公司組成的聯(lián)合體)是各地區(qū)在建立其人工智能集群和生態(tài)系統(tǒng)方面可以參考的一個(gè)例子。我和伊恩·哈撒韋(Ian Hathaway)的研究描繪了全球科技的崛起，而背景是美國在全球風(fēng)險(xiǎn)資本中用于初創(chuàng)企業(yè)的份額已經(jīng)從1990年代的90%或95%以上，下降到今天的一半以下。只有當(dāng)新冠時(shí)代旅行、移民限制繼續(xù)下去，以及上許多城市作為本土和全球人才的聚集地變得更有吸引力，那么全球科技的這種崛起在未來才可能會(huì)增加。

除了這些地理上的挑戰(zhàn)，人工智能預(yù)計(jì)會(huì)對就業(yè)產(chǎn)生巨大影響，不僅可能制造業(yè)和服務(wù)業(yè)(如運(yùn)輸、物流和零售)的大量低技能工作，而且可能和知識(shí)工作領(lǐng)域(如醫(yī)學(xué)、法律和工程)的工作。鑒于這種對就業(yè)和現(xiàn)有行業(yè)的威脅，布魯金斯學(xué)會(huì)的研究鼓勵(lì)所有地區(qū)仔細(xì)評(píng)估人工智能對其經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力構(gòu)成的威脅和帶來的機(jī)會(huì)。這一點(diǎn)，是重要的。

可能需要聯(lián)邦政府的干預(yù)來對抗和重塑正在進(jìn)行的強(qiáng)大趨勢。拜登政府提出、國會(huì)正在考慮的《2021年創(chuàng)新和競爭法案》，將針對人工智能等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行2500億美元的投資，推動(dòng)美國各地新的“區(qū)域技術(shù)”(regional technology hubs)的發(fā)展。

如果讓人工智能自由生長，它將加強(qiáng)、加劇經(jīng)濟(jì)和地理格局中“贏家通吃”的屬性。 (原文采集自騰訊網(wǎng)，如涉及版權(quán)問題，請聯(lián)系我們刪除)